Tiempo de espera: ¿cuánto toleran realmente sus clientes?

En la gestión del servicio, el tiempo de espera es el primer contacto con la experiencia que ofreces. Y eso marca la diferencia.

Lo que revelan los datos

Los estudios indican que más del 50 % de los clientes abandonan un servicio si la cola supera los 10 minutos. En sectores urgentes, como la salud y la alimentación, este límite tiende a ser aún menor. Las esperas largas provocan abandonos rápidos y valoraciones negativas.

El impacto negativo de una gestión ineficaz de las colas

Las colas mal gestionadas causan más que molestias. Generan frustración, dan lugar a valoraciones negativas, sobrecargan a los equipos y provocan abandonos. E incluso sin ser atendidos, los clientes ya se forman una opinión negativa con solo ver el desorden.

Refuerzo estratégico sin obras

Es posible transformar la experiencia del servicio sin grandes reformas ni inversiones cuantiosas. Una estructura sencilla e inteligente lo consigue:

• Reducir el tiempo de espera
• Evitar la acumulación y el abandono
• Dar más control al equipo
• Valorar la percepción de la marca

Cómo NextQS ofrece esta solución

NextQS es una plataforma en la nube que planifica y organiza el servicio desde la llegada hasta la finalización, con recursos que marcan la diferencia:

• Kioscos de autoservicio que agilizan la entrada en la cola
• Paneles digitales con llamadas por número o nombre
• Alertas vía WhatsApp, SMS o Telegram
• Seguimiento en tiempo real del tiempo de espera previsto
• Suspensión del servicio programada por el asistente
• Informes que muestran lo que funciona y lo que hay que mejorar en su operación.

Con esta estructura, es posible realizar análisis precisos y actuar en el momento adecuado.

Resultados probados

Cuando organizas el flujo, los efectos se ven de inmediato:

• Atención más rápida
• Cola más fluida
• Clientes más tranquilos y satisfechos
• Operación más eficiente

¿Quiere saber exactamente cuánto esperan sus clientes?

Nuestro equipo puede analizar su operación, presentar casos reales y sugerir ajustes para optimizar su servicio.
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